路飞-Python数据分析师 全套高新就业

在数据分析核心部分，课程详细教授NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等数据处理和可视化工具的使用，结合多个实战项目（如用户消费行为分析、金融量化、电商数据分析等）强化实践能力。进一步地，课程系统讲解机器学习算法（包括KNN、线性回归、决策树、聚类、SVM等）及其在广告收益预测、信用评级等真实场景的应用。此外，还拓展了大数据工具（Hadoop、Hive、Spark）、数据库（MySQL）及商业分析工具（Power BI、Tableau）的使用，帮助学员构建从数据采集、清洗、分析到可视化和模型部署的完整技能栈，最终达到企业级数据分析师的岗位要求。