
黑马-智能机器人软件开发 无基础小白也能学会的人工智能课
2026/01/31 11:59 0次浏览
机器学习 特征工程 神经网络 KNN算法 线性回归 梯度下降 矩阵运算 逻辑回归 Softmax 手写数字识别
该课程是黑马程序员推出的面向零基础学员的智能机器人软件开发入门课程,以人工智能为核心,聚焦机器学习基础与实战。课程从数学基础与机器学习概念入手,详细讲解了KNN算法、线性回归、梯度下降、矩阵运算、逻辑回归、多分类(Softmax)等核心算法,并通过房价预测、手写数字识别等案例进行代码实践。内容涵盖特征工程、模型评估、数据归一化等实用技巧,最终引导至神经网络、感知机等深度学习入门概念,为后续机器人软件开发奠定坚实的AI基础。
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